98 نتیجه برای “مس”
به گزارش مارکت‌واچ، اقتصاد «استخدام کم، اخراج کم» آمریکا سه ساله شد و ماشین مشهور اشتغالزایی این کشور سه سال متوالی از کار افتاده است؛ انجمادی که پیامدهایش می‌تواند سال‌ها با بازار کار، دستمزد و بهره‌وری آمریکا بماند.
به گزارش مارکت‌واچ، جدال بازارها درباره اشتباه‌بودن توقف نرخ بهره اکتبر داغ‌تر شده و توجه‌ها به برنامه تأمین مالی خزانهداری آمریکا منتقل شده است؛ انتظار میرود عرضه اوراق بلندمدت برای تقویت تقاضا و کاهش بازدهی‌ها محدود شود، آن هم پیش از افزایش احتمالی نرخ در دسامبر.
به گزارش مارکت‌واچ، سهام آلفابت در مسیر بدترین روز معاملاتی تاریخ خود قرار گرفته است؛ دو برابر شدن درآمد ابر نتوانست ترس وال‌استریت از فرسایش پول‌سازی جستوجو بر اثر هوش مصنوعی را آرام کند و سهم با فعال شدن دث‌کراس وارد قلمرو خرسی شده است.
هوندا هشدار داد که دوبرابر شدن تعرفه خودروها به ۵۰ درصد برای صنعت خودروسازی فاجعه بار خواهد بود در حالی که تهدید به تشدید تنش تجاری آمریکا و کانادا افزایش یافته است.
هر خودروی برقی، توربین بادی و کیلومتر شبکه انتقال، فلزهایی می‌خواهد که ساخت معدن‌شان بیش از یک دهه طول می‌کشد. عدم تقارن زمانی میان اهداف اقلیمی و چرخه توسعه معدن، گلوگاه گذار انرژی ساخته است؛ تحلیل آن و راه‌های عبور.
در روایت گذار انرژی همه از فناوری و قیمت سهام حرف می‌زنند؛ اما صدها میلیون انسان یا برق ندارند یا توان پرداختش را. تضاد هدف‌ها، شکاف هزینه سرمایه و فناوری‌های جهش؛ زاویه‌ای که کمتر دیده می‌شود.
موج هوش مصنوعی در تراشه گران تمام نمی‌شود؛ به پست برق رسیده است. صف‌های طولانی اتصال به شبکه، جنگ محل ساخت و فشار بر شبکه‌ای کهنه، حالا هزینه ابر را هم تکان می‌دهد. تحلیل گلوگاهی که تلاقی بحث فناوری و انرژی شده است.
فروشندگان از انقلاب کوانتومی می‌گویند و بعضی مدیران می‌ترسند دیر برسند. اما وضعیت واقعی این فناوری کجاست؟ جدول زمانی منطقی، صنایعی که باید زودتر آماده شوند و راه خواندن ادعاهای تبلیغاتی؛ تحلیلی عاقلانه.
شرکتها از «تحول هوش مصنوعی» می‌گویند و بودجه‌های بزرگ اعلام می‌کنند؛ اما بخش عمده پول نه به جلوه‌های درخشان، که به کارهای خاکی میرود: زیرساخت پردازش، آماده‌سازی داده، استعدادها و مدیریت تغییر. نقشه واقعی خرج هوش مصنوعی و آزمون بازگشت سرمایه را بخوانید.
کسب‌وکارها میان اجاره مدلهای تجاری از طریق رابط برنامه‌نویسی و اجرای مدلهای متنباز روی سرور خودشان انتخاب می‌کنند. مقایسه هزینه واقعی، مزیت حاکمیت داده و چارچوبی برای تصمیم درست؛ راهنمای کاربردی مدیران.