25 результатов по запросу “ИИ”
По сообщению Investing.com, гендиректор Nvidia Дженсен Хуанг оказался втянут в расследование предполагаемого китайского шпионажа. Акции компаний сектора ИИ отреагировали падением: чиповая война перешла в персональную плоскость. Разбор причин и сценариев.
По данным MarketWatch, Medicare тестирует ИИ для предварительных разрешений, чтобы сократить расточительные расходы на медицину. Эффект оказался немедленным: объём медицинских услуг резко сократился. Разбираем, что это значит — экономию или барьер.
Слухи о возможном поглощении Lumentum вызвали острую реакцию акционеров Marvell: инвесторы опасаются большой премии за сделку и долгого согласования с китайскими регуляторами. Разбираем риски полупроводниковой консолидации.
Федеральная торговая комиссия и ряд штатов обвинили разработчика ресторанного софта Toast в сборе комиссий и обманчивых подписочных практиках. Иск может переписать правила игры для всего рынка B2B SaaS.
Экономику «мало найма — мало увольнений» MarketWatch называет самым странным рынком труда в истории США — и вот ей исполнилось три года. Американская машина создания рабочих мест не работает три года подряд, а последствия заморозки найма, по оценке издания, останутся с экономикой надолго.
Акции Alphabet движутся к худшему торговому дню в истории после очередного отчёта: облачная выручка удвоилась, но, по данным MarketWatch, инвесторы опасаются, что ИИ подрывает монетизацию поиска, а на графике сформировался «крест смерти».
Бум искусственного интеллекта уперся не в чипы и не в кадры, а в электроэнергию: очереди на подключение, конфликты вокруг площадок и рост счетов за облако. Объясняем, что происходит и почему это надолго.
Открытые веса против платных API: когда самостоятельное размещение моделей дешевле, а когда оно оборачивается скрытыми затратами и рисками. Практический гид для компаний, выбирающих подход.
Корпоративные расходы на искусственный интеллект растут, но лишь малая их часть доходит до самих моделей. Разбираем структуру затрат — от инфраструктуры до управления изменениями — и честную проверку отдачи.
Компании перестали довольствоваться эффектными ИИ-пилотами: технологии постепенно переходят в промышленную эксплуатацию и начинают приносить измеримый результат. Разбираем, что отличает успешные внедрения от застрявших экспериментов и какие уроки извлекли первопроходцы.