31 نتیجه برای “هوش مصنوعی”
به گزارش مارکت‌واچ، اقتصاد «استخدام کم، اخراج کم» آمریکا سه ساله شد و ماشین مشهور اشتغالزایی این کشور سه سال متوالی از کار افتاده است؛ انجمادی که پیامدهایش می‌تواند سال‌ها با بازار کار، دستمزد و بهره‌وری آمریکا بماند.
به گزارش مارکت‌واچ، سهام آلفابت در مسیر بدترین روز معاملاتی تاریخ خود قرار گرفته است؛ دو برابر شدن درآمد ابر نتوانست ترس وال‌استریت از فرسایش پول‌سازی جستوجو بر اثر هوش مصنوعی را آرام کند و سهم با فعال شدن دث‌کراس وارد قلمرو خرسی شده است.
موج هوش مصنوعی در تراشه گران تمام نمی‌شود؛ به پست برق رسیده است. صف‌های طولانی اتصال به شبکه، جنگ محل ساخت و فشار بر شبکه‌ای کهنه، حالا هزینه ابر را هم تکان می‌دهد. تحلیل گلوگاهی که تلاقی بحث فناوری و انرژی شده است.
شرکتها از «تحول هوش مصنوعی» می‌گویند و بودجه‌های بزرگ اعلام می‌کنند؛ اما بخش عمده پول نه به جلوه‌های درخشان، که به کارهای خاکی میرود: زیرساخت پردازش، آماده‌سازی داده، استعدادها و مدیریت تغییر. نقشه واقعی خرج هوش مصنوعی و آزمون بازگشت سرمایه را بخوانید.
کسب‌وکارها میان اجاره مدلهای تجاری از طریق رابط برنامه‌نویسی و اجرای مدلهای متنباز روی سرور خودشان انتخاب می‌کنند. مقایسه هزینه واقعی، مزیت حاکمیت داده و چارچوبی برای تصمیم درست؛ راهنمای کاربردی مدیران.
پیش‌فاکتور ابزارهای هوش مصنوعی وسوسه‌کننده است، اما هزینه واقعی چند برابر آن است: پردازش، آماده‌سازی داده، نگهداری، بازآموزی نیروی انسانی و مدیریت تغییر. راهنمای بودجهبندی بر اساس هزینه کل مالکیت را بخوانید.
سال‌ها قیمت نرمافزار با «تعداد کاربر» حساب می‌شد؛ اما وقتی دستیار هوشمند کار چند نفر را انجام می‌دهد، این مدل فرسوده می‌شود. از قیمتگذاری مصرف‌محور تا نتیجه‌محور؛ و راهنمای مذاکره برای خریداران سازمانی.
سال‌ها شرکتها پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی را با شور راه می‌انداختند، اما پرسش امروز فرق کرده است: کدام کاربرد واقعاً پول می‌سازد؟ الگوهای موفقیت سازمان‌هایی که از مرحله آزمایش عبور کرده‌اند و درس‌های قابل استفاده برای هر کسبوکار.
سازمان‌های منطقه‌ای در گذارند از پروژه‌های آزمایشی هوش مصنوعی به کاربردهای جدی؛ تحلیلی از موانع، اولویت‌ها و صنایعی که جلوتر از دیگران حرکت می‌کنند.
با وجود سرمایه‌گذاری‌های عظیم در هوش مصنوعی، تأثیر قابل اندازه‌گیری آن بر بهره‌وری همچنان نامشخص است و این امر شکاف بنیادینی را میان اقتصاددانان در مورد زمان و نحوه تح�력ات کسبوکار توسط هوش مصنوعی ایجاد کرده است.